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摘要

研究出行方式选择是交通规划领域的经典问题。在以往的研究中，主要使用

基于效用最大化的离散选择模型对出行方式选择进行研究，但该模型的假设条件

十分严格，并且难以处理变量间存在多重共线性的数据。而神经网络算法通过获

取不同影响因素之间的内在规律，不需要对数据进行假设，适用于解决非线性问

题。神经网络为解决出行方式选择问题提供了新的研究思路。

本文旨在通过影响因素对出行方式选择进行预测。为获取成都市居民出行活

动数据，在设计出行活动问卷时参考现有公开数据库资料，并通过三次不同规模

的预