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文档摘要

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第十二章习题

解释强化学习的基本概念，并列举其主要组成元素。

基本概念：

强化学习是机器学习领域中的一个热点方向，其目标是通过多次探索训练验证以找到一个最优的策略，使得智能体能够在长期累积奖励上取得最大化值。强化学习就是根据设定的学习价值函数或动作值函数，对不同状态或不同动作进行价值评估，以找到目标状态下价值最大的动作即决策。

主要元素：

强化学习过程的组成元素包括智能体、环境、状态、动作、奖励。

智能体是进行学习和决策的主体，它通过观察环境的状态，选择合适的动作来最大化未来的奖励。

环境指智能体生存和动作的空间，它会对智能体的动作做出响应。环境对智能体的动作产生影响，并根据智能体的动作返回