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第二章习题解答：

讨论过拟合和欠拟合对模型性能的影响，并至少提供两种方法来检测过拟合。

答：过拟合对模型性能的影响：训练集上的低误差和测试集上的高误差，模型的决策边界过于复杂或不合理。

欠拟合对模型性能的影响：模型无法在训练集上得到很好的性能，也无法在新数据上进行准确的预测。

检测过拟合的方法：

留出法（2）K折交叉验证法（3）留一交叉验证法

回归问题和分类问题的主要区别是什么？

答：回归是一种机器学习方法，用于预测连续值的输出。

分类方法是监督学习中的一种=方法，它=通过学习样本的特征来预测样本的类别。

简述梯度下降法的基本原理。

答：是根据目标函数的梯度方向（导数）更新参数，使得目标