机器学习原理、算法与应用

第四章：决策树算法

目录4.1决策树算法概述4.2决策树生成4.3信息熵、条件熵和互信息4.4决策树剪枝4.5决策树框架4.6决策树应用机器学习原理、算法与应用-决策树算法2

本章的重点、难点和需要掌握的内容掌握决策树算法的原理。掌握常见的决策树生成算法，如ID3算法、C4.5算法和CART算法。掌握预剪枝和后剪枝两种决策树剪枝的过程。了解决策树算法的应用场景。机器学习原理、算法与应用-决策树算法3

决策树算法概述决策树算法是一种监督学习的判别模型算法，可用于分类或回归预测任务。它通过对数据集进行递归的二分或多分划分，构建一棵树状结构，以实