机器学习原理、算法与应用

第十章：卷积神经网络

目录10.1卷积神经网络概述10.2卷积神经网络的基础知识10.3卷积神经网络结构10.4典型的卷积神经网络结构机器学习原理、算法与应用-卷积神经网络2

本章的重点、难点和需要掌握的内容了解卷积神经网络的应用场景掌握卷积神经网络的原理。掌握卷积神经网络的各个过程。掌握典型的卷积神经网络结构，如AlexNet、LeNet、VGGNet和ResNet。机器学习原理、算法与应用-卷积神经网络3

卷积神经网络概述什么是卷积神经网络（CNN）？CNN是一种擅长处理图像的深度神经网络；受生物视觉启发，具有局部感受野、参数共享等特点；能自动提取特征