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生成式人工智能在外语教育中的应用:关键争议与理论构建

前言

为深入理解人工智能给外语教育带来的机遇与挑战,本文剖析生成式人工智能应用在外语教育中的关键争议,并探讨核心理论议题。本文首先回顾了人工智能赋能外语教育的历史演进与现状,指出生成式人工智能带来的内容真实性与安全性、刻板印象与文化偏见、意见多样性与创新性降低、智能鸿沟和社会不公等问题。考虑到生成式人工智能介入外语学习具有多主体性、多方向性、群体网络性等特征,立足于主客体分离、个体学习内化等观点的传统理论视角难以应对这些根本变化。因此,本文提出引入根茎学习理论,倡议构建协商互