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文件名称:轻量级卷积神经网络在人脸检测中的创新与实践:算法优化与应用拓展.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-07-13
总字数:约4.39万字
文档摘要

轻量级卷积神经网络在人脸检测中的创新与实践:算法优化与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,人工智能与计算机视觉技术持续创新,人脸检测作为其中的关键领域,得到了广泛关注与深入研究。人脸检测,旨在从图像或视频中精准识别并定位人脸,是人脸识别、表情分析、行为监测等众多高级应用的基石,在安防监控、智能设备、人机交互等领域发挥着重要作用。

在安防监控领域,人脸检测技术至关重要。在公共场所,如机场、火车站、商场等地,安装大量监控摄像头,借助人脸检测算法,系统能够实时捕捉监控画面中的人脸信息。一旦检测到目标人员,系统可迅速发出警报,为安保人员提供重要线索,从而有效预防犯罪行