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文档摘要

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基于多源数据融合的土木工程结构健康监测技术创新

基于多源数据融合的土木工程结构健康监测技术创新

摘要：随着土木工程结构日益复杂，对其健康监测提出更高要求。本研究基于多源数据融合技术，综合运用传感器监测数据、无人机巡检数据等多种数据源。通过数据挖掘、机器学习算法进行分析处理。研究结果表明，多源数据融合能显著提高结构健康监测的准确性和可靠性，为及时发现结构潜在问题提供有力支持。

一、研究背景与意义

（一）研究背景

近年来，土木工程领域不断发展，各类大型复杂结构如超高层建筑、大跨度桥梁等大量涌现。这些结构的安全性和耐久性关乎重大利益和公共安全。传统的结构健康监测方法往往依赖单一数据源，存在信息不全面