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文档摘要

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多路数据流θ连接中的流过滤技术：优化、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，大数据时代已然来临。从互联网领域的海量用户行为数据、社交媒体的实时动态信息，到物联网中各类传感器源源不断上传的数据，以及金融、医疗、交通等行业产生的业务数据，数据规模和增长速度达到了前所未有的程度。例如，全球知名社交平台每天产生数十亿条用户动态，电商平台在促销活动期间每秒产生数万笔交易记录，电信运营商每天处理数PB级别的通话和上网数据。这些数据蕴含着巨大的价值，能够为企业决策、科学研究、社会管理等提供有力支持。

在大数据分析中，多路数据流θ连接是一项关键操作