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文件名称:票据图像分类技术的多维度探究与实践.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-07-14
总字数:约4.41万字
文档摘要
票据图像分类技术的多维度探究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代的浪潮下,票据作为经济活动中至关重要的财务凭证和业务依据,其管理方式正经历着深刻的变革。传统的纸质票据管理方式存在效率低下、易出错、存储成本高以及检索困难等诸多问题,已难以满足现代社会快速发展的业务需求。随着信息技术的飞速发展,票据的电子化和数字化管理成为必然趋势,票据图像分类技术作为其中的关键环节,也应运而生并迅速发展。
票据图像分类技术能够自动识别和分类不同类型的票据图像,将其归类为诸如发票、支票、汇票、信用证等具体类别。这一技术融合了图像处理、特征提取、分类算法等多领域知识,通过对票据图像的特征分析和模