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文件名称:2025年征信考试题库:征信数据分析挖掘征信数据挖掘伦理法规试题.docx
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总页数:14 页
更新时间:2025-07-14
总字数:约6.72千字
文档摘要

2025年征信考试题库:征信数据分析挖掘征信数据挖掘伦理法规试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、征信数据分析挖掘方法

要求:掌握征信数据分析挖掘的基本方法,包括数据预处理、特征选择、模型选择、模型训练和模型评估等。

1.数据预处理包括以下哪些步骤?

(1)数据清洗

(2)数据集成

(3)数据规约

(4)数据转换

(5)数据增强

2.特征选择的方法有哪些?

(1)过滤法

(2)包裹法

(3)嵌入式法

(4)基于模型的特征选择

(5)基于遗传算法的特征选择

3.常用的模型选择方法有哪些?

(1)交叉验证法

(2)自助法

(3)网格搜索法