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文件名称:2025年征信考试题库:征信数据分析挖掘征信数据挖掘伦理法规试题.docx
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总页数:14 页
更新时间:2025-07-14
总字数:约6.72千字
文档摘要
2025年征信考试题库:征信数据分析挖掘征信数据挖掘伦理法规试题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、征信数据分析挖掘方法
要求:掌握征信数据分析挖掘的基本方法,包括数据预处理、特征选择、模型选择、模型训练和模型评估等。
1.数据预处理包括以下哪些步骤?
(1)数据清洗
(2)数据集成
(3)数据规约
(4)数据转换
(5)数据增强
2.特征选择的方法有哪些?
(1)过滤法
(2)包裹法
(3)嵌入式法
(4)基于模型的特征选择
(5)基于遗传算法的特征选择
3.常用的模型选择方法有哪些?
(1)交叉验证法
(2)自助法
(3)网格搜索法