基于代价敏感贝叶斯分类的互联网广告客户风险精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，互联网广告行业已成为数字经济的重要组成部分。据相关数据显示，2023年中国互联网广告行业市场规模约为5732亿元，同比增长12.66%，展现出强劲的发展态势。互联网广告凭借其覆盖面广、传播速度快、互动性强、精准度高以及成本低廉等诸多优势，吸引了众多广告主的关注与投入，成为企业推广产品、提升品牌知名度的关键手段。

在互联网广告行业蓬勃发展的背后，也面临着诸多风险挑战。从数据安全角度来看，数据泄露事件时有发生，这不仅会给广告客户带来巨大的经济损失，还会严重损害其声誉。比如，某