基本信息
文件名称:工业设备故障诊断与智能决策支持报告.docx
文件大小:33.71 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-07-14
总字数:约1.15万字
文档摘要
工业设备故障诊断与智能决策支持报告参考模板
一、工业设备故障诊断与智能决策支持报告
1.1报告背景
1.2故障诊断技术概述
1.2.1故障诊断技术是通过对工业设备运行过程中的异常信号进行检测、分析和处理,判断设备是否存在故障,并对故障类型和严重程度进行评估的一种技术。故障诊断技术主要包括信号处理、模式识别、专家系统等方法。
1.2.2信号处理是故障诊断的基础,通过对设备运行过程中产生的信号进行分析,提取出有用的故障特征信息。常用的信号处理方法有傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换等。
1.2.3模式识别技术是故障诊断的核心,通过对故障特征信息的分类和识别,实现故障的判断。常见的模式