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电影推荐中协同过滤推荐算法的应用分析案例

协同过滤（CollaborativeFiltering，简称CF）推荐算法的主要思想是将兴趣相似的用户选择行为进行预测目的用户做的的选择行为作为依据，也可以说把某一个用户给一些项目的评价分数和所有用户群体在过去给一些项目作出的评价分数进行预测这个用户给一个未作出评分项目的评价分数作为依据。

协调过滤个人推荐算法方法是依赖于多个用户信息的信息过滤推荐算法。选择适当的相似性计算方法，找出与多个用户、目标目标用户或项目类似的得分项目，然后根据目标用户的类