基于WNN的电力系统短期故障发生次数预测案例分析

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TOC\o1-3\h\u140871.1WNN的原理 1

314741.2算例分析 2

WNN的发展最初起源于生物医学和神经生理学。医学专家通过对大脑感知皮层研究发现，视觉皮层上的神经元具有多分辨可视、局部响应和方向等特性，并从中得到启发，建立了具有同样优势的小波神经网络。

WNN由于其泛化性能好、学习能力强的优势，尤其是对于短时间尺度数据的训练和学习更加敏感，因而已经被广泛应用于短时交通流量预测等领域。本章采用小波神经网络进行电力系统的短时故障发生次数预测，在1.1节和1.2节中将详细介绍其工作原理和应用效果