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文件名称:基于深度学习的2025年智慧交通流量预测技术前沿报告.docx
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总页数:14 页
更新时间:2025-07-14
总字数:约9.38千字
文档摘要

基于深度学习的2025年智慧交通流量预测技术前沿报告

一、:基于深度学习的2025年智慧交通流量预测技术前沿报告

1.1技术背景

1.2深度学习在交通流量预测中的应用

1.2.1卷积神经网络(CNN)在交通流量预测中的应用

1.2.2循环神经网络(RNN)及其变体在交通流量预测中的应用

1.2.3长短期记忆网络(LSTM)在交通流量预测中的应用

1.3深度学习在交通流量预测中的挑战

1.4总结

二、深度学习模型在交通流量预测中的构建与优化

2.1模型构建方法

2.1.1CNN在交通流量预测中的应用

2.1.2RNN及其变体在交通流量预测中的应用

2.2模型优化策略

2.3