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模型篇：

在成本、折旧与创新之间寻求平衡

在生成式AI指数级增长的背后，基础模型本身正经历着一场复杂而剧烈的演变。其发展轨迹充满了

矛盾：训练成本屡创新高，而模型的生命周期却急剧缩短；对更大参数规模的盲目追求正在退潮，

取而代之的是对计算效率和推理能力的深度挖掘。

前沿模型的经济学悖论：高昂成本与极速折旧

构建最先进的基础模型，正在成为一场资本和算力的豪赌。数据显示，前沿模型的训练成本正以惊

人的速度膨胀。2020年，训练GPT-3的成本约为450万美元；而到了2025年，训练Llama4的成本预

计将超过3亿美元。在短短五年内，顶尖模型的入场券价格上涨了近两个