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文档摘要

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大规模RDF图数据并行推理关键技术：算法、架构与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，特别是语义网中的资源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）图数据。RDF作为一种通用的语义数据模型，通过三元组（主语，谓语，宾语）的形式来描述资源及其之间的关系，广泛应用于知识图谱构建、语义搜索、智能推荐等领域。例如，在知识图谱中，RDF数据可以用来表示实体之间的复杂关系，为智能问答系统提供结构化的知识支持。

然而，随着应用场景的不断拓展和数据规模的持续增大，大规模RDF图数据的处理面临着严峻的挑战。传统的单机