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文档摘要

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机器学习算法在轻度认知障碍鉴别中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球人口老龄化进程的加速，老年人群体的健康问题日益受到关注。轻度认知障碍（MildCognitiveImpairment，MCI）作为一种常见于老年人的神经认知障碍，介于正常衰老与痴呆之间，其发病率也随之不断攀升。相关研究数据显示，在65岁以上的老年人中，MCI的患病率约为16%-20%。在中国，60岁及以上老年人中，轻度认知障碍的整体患病率约为15.5%，患者人数高达3877万。

MCI患者通常表现出记忆力减退、注意力不集中、语言表达能力下降等症状，尽管其日常生活能力基本正常，但