探索与突破：单目图像三维人体姿态估计算法的深度剖析与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，人体姿态估计一直是研究的热点，它旨在从图像或视频中定位人体关节点的位置，进而描绘出人体的姿态。按照人体姿态维度的差异，人体姿态估计任务可分为二维人体姿态估计和三维人体姿态估计。二维人体姿态估计是在图像二维平面上定位人体关键点，将这些关键点按照关节顺序相连形成人体骨架投影；而三维人体姿态估计的主要任务则是预测出人体关节点的三维坐标位置和角度等信息。相比二维人体姿态估计，三维人体姿态估计在2D姿态估计的基础上加入了深度信息，能够更精准地表述人体姿态，具有更高的应用范围和研究价值。