基本信息

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文档摘要

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破局数据缺失：部分线性模型的多重稳健估计新论

一、引言

1.1研究背景与动因

1.1.1数据缺失的普遍性

在当今数字化时代，数据已成为各个领域决策与研究的重要依据。无论是科学研究、商业运营还是社会调查，数据收集都是获取信息的基础环节。然而，数据缺失却是一个在数据收集过程中极为常见且不可忽视的问题。在医疗领域，患者的病历数据可能因患者忘记提供某些信息、医护人员记录疏忽，或是医疗设备故障导致部分生理指标数据无法准确记录，从而出现数据缺失的情况。在市场调研中，受访者可能由于对某些问题不感兴趣、问题敏感等原因而拒绝回答，致使问卷数据存在缺失值。在工业生产中，传感器的损坏、数据传输过程中的干扰等客