探索与突破：暗光条件下单张图像增强算法的深度剖析与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。然而，由于环境光线的限制，在许多实际场景中获取的图像往往处于暗光条件下，这些暗光图像存在对比度低、细节模糊、噪声干扰严重等问题，极大地影响了图像的视觉效果和信息传递。因此，暗光条件下单张图像增强算法的研究具有重要的现实意义和应用价值。

在安防监控领域，全天候的监控需求使得系统经常需要处理夜间或低光照环境下的图像。例如，城市道路监控摄像头在夜间拍摄的画面，如果图像昏暗不清，可能导致难以识别车辆牌照、行人面部特征等关键信息，这对于交通违法监测、犯罪