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摘要

人工智能是让机器具备像人类一样的学习能力和决策能力，然而这些都基于

对环境的感知。感知方式的多样化促进了不同模态数据的生成。区别于单一模态

数据，多模态数据具有更加丰富的信息，而且不同模态信息之间有潜在的互补性。

多模态数据融合可以促进模型获得更全面、更准确的理解与推断。然而，多模态

数据之间还隐藏着复杂的关联关系，如何挖掘多模态之间的关联性及其与推理决

策的关联性，建模融合过程中的多模态交互是多模态融合亟需解决的问题。图的

灵活结构可以表征数据对象之间的任意关系，其逻辑结构特点与多模态数据之间