基本信息

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文档摘要

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动态复杂网络下影响最大化算法的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，复杂网络广泛存在于现实世界的各个领域，如社交网络、生物网络、交通网络、信息网络等。这些网络呈现出高度动态变化的特性，节点和边不断更新，网络结构与功能持续演变。以社交网络为例，用户的加入与退出、关注关系的建立与解除随时发生，使得社交网络的拓扑结构时刻处于动态变化之中；生物网络里，基因表达水平的变化、蛋白质-蛋白质相互作用的动态调整，也展现出生物网络的动态特性。动态复杂网络的研究对于理解和掌握现实系统的运行机制、行为规律以及发展趋势具有重要意义。

影响最大化算法作为复杂网络研究中的关键问题，在