基本信息

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文档摘要

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差填充集：原理、方法与多元应用解析

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据已成为推动各领域进步的核心要素，从科学研究到商业决策，从医疗健康到社会治理，海量数据的收集、存储与分析为解决复杂问题、挖掘潜在价值提供了有力支撑。然而，数据收集过程中，由于仪器故障、人为失误、数据传输中断、部分数据难以获取等因素，缺失数据的问题普遍存在。在医学研究中，患者可能因各种原因未能完成全部检测项目，导致临床数据缺失；社会调查里，受访者可能拒绝回答某些敏感问题，造成调查数据不完整；金融领域，市场波动、交易系统故障等也可能致使金融数据记录出现缺失。

缺失数据的存在给数据分析和模型构建带来诸多