基本信息

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文档摘要

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图像模糊区域分割与去模糊方法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息传播与记录的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学影像诊断、安防监控、遥感测绘、工业检测、天文观测、交通管理、教育科研、智能驾驶以及日常的摄影摄像等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，由于受到多种因素的干扰，图像模糊问题频繁出现，严重降低了图像的质量，对后续的分析和处理工作造成了极大的阻碍。

在医学影像领域，X光、CT、MRI等图像若出现模糊，医生可能会对病变的位置、大小和形态产生误判，从而延误患者的最佳治疗时机。例如，在肺部CT图像中，模糊可能导致早期肺癌病灶难以被准确识别，增