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文件名称:图像去雾技术:原理、算法与应用的深度剖析.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-07-17
总字数:约3.44万字
文档摘要
图像去雾技术:原理、算法与应用的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在自然环境中,雾是一种常见的气象现象。当雾气弥漫时,大气中的微小水滴和颗粒物会对光线产生散射和吸收作用,使得拍摄或采集到的图像出现对比度降低、颜色失真、细节模糊等问题,严重影响图像的视觉效果和信息传递。图像去雾技术应运而生,其旨在通过各种算法和技术手段,去除图像中的雾气干扰,恢复图像的真实场景和细节信息,提高图像的清晰度和可读性。
图像去雾技术在众多领域都具有至关重要的应用价值。在安防监控领域,雾天会使监控摄像头拍摄的画面模糊不清,严重影响对目标物体的识别和追踪。通过图像去雾技术,可以有效提升监控图像的质量,增强对监控