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文件名称:机器视觉:图像分割与描述PPT教学课件.pptx
文件大小:9.34 MB
总页数:124 页
更新时间:2025-07-17
总字数:约7.36千字
文档摘要

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;对于一些光照不均匀的图像,使用统一阈值无法将背景与目标很好地分割出来,此时局部阈值分割是一种有效的解决方法。它在图像不同区域内选择不同的阈值,将图像分成若干子区域。这种方法可以在不同的光照条件下对图像进行有效的分割,因为不同区域的光照强度可能不同,因此阈值也会不同。

;对于下面介绍一种常用的局部阈值分割算法:

①对某个像素值,原来为S,取其周围n×n的区域,求区域均值或高斯加权值,记为T,将T作为局部阈值;

②判断S与T的大小关系,若ST,则将S赋值为目标像素值,否则赋值为背景像素值。

;上述方法为局部阈值分割的基本原理,在实际操作中,可以