基本信息

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文档摘要

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深度学习文本情感分析算法并行化：原理、实践与优化

一、绪论

1.1研究背景

在数字化信息爆炸的时代，社交媒体和网络平台的蓬勃发展使文本数据呈指数级增长。人们在微博、微信、抖音、小红书等社交媒体上，以及各类电商平台的评论区、在线论坛等网络空间中，每天都会产生海量的文本内容。这些文本涵盖了人们对各种事物的看法、评价、情感和态度，蕴含着巨大的价值。

对于企业而言，通过分析消费者在社交媒体和产品评论中的文本，可以深入了解消费者对产品或服务的满意度、需求和期望，从而为产品改进、服务优化和市场营销策略的制定提供有力依据。以手机品牌为例，通过分析用户在微博上对手机拍照功能的评价，企业可以了解到用户对像素、