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文件名称:基于张量理论的短时交通流预测算法研究与实践.docx
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总页数:35 页
更新时间:2025-07-17
总字数:约4.65万字
文档摘要

基于张量理论的短时交通流预测算法研究与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的迅猛增长,交通拥堵已成为全球各大城市面临的严峻问题。在中国,许多大城市如北京、上海、广州等地,交通拥堵状况日益严重。以北京为例,早晚高峰期间,主要道路车流量饱和,平均车速大幅降低,部分路段甚至出现严重拥堵,车辆行驶缓慢,通勤时间大幅延长。交通拥堵不仅给人们的日常出行带来极大不便,增加了出行时间和成本,还对城市的经济发展产生负面影响,导致物流运输效率降低,能源消耗增加,环境污染加剧。据相关研究表明,交通拥堵造成的经济损失占国内生产总值的一定比例,且呈逐年上升趋势。

为解决交通拥堵问题