基本信息

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文档摘要

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基于社区划分的协同过滤推荐算法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网上的信息呈爆炸式增长，信息过载问题日益严重。无论是在电商平台上挑选商品，还是在流媒体平台上寻找感兴趣的内容，用户都面临着海量的选择，难以快速准确地找到符合自己需求的信息。推荐系统应运而生，作为一种能够从海量信息中筛选出用户可能感兴趣内容的技术，推荐系统在缓解信息过载问题方面发挥着至关重要的作用。它通过分析用户的行为数据、偏好信息等，为用户提供个性化的推荐，大大提升了用户体验，同时也为企业带来了更高的转化率和商业价值，成为了现代互联网应用中不可或缺的一部分。

协同过滤算法作为推荐系统中应用