基本信息

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文档摘要

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面向实时的视频人体分割算法：技术演进与创新突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，实时视频人体分割技术占据着举足轻重的地位，它致力于将视频序列中的人体部分从复杂背景中精准分离出来，以像素级别的精度标识出人体区域。随着深度学习技术的飞速发展，实时视频人体分割技术取得了长足的进步，成为了计算机视觉领域的研究热点之一。

在安防监控领域，实时视频人体分割技术有着广泛且关键的应用。通过对监控视频中的人体进行实时分割，系统能够精准地检测和跟踪人员的活动。例如，在公共场所的监控中，该技术可以快速识别出异常行为，如人员的突然奔跑、长时间停留等，为安保人员提供及时的预警信息，从而极大地提高了