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文档摘要

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模型拟合度改

进管理规则

一、模型拟合度改进管理规则的理论基础

模型拟合度是衡量统计模型与实际数据之间匹程度的重要指

标，其改进管理规则旨在通过优化模型设计、调整参数设置和提升数

据处理能力，提高模型的预测精度和解释能力。模型拟合度的改进不

仅依赖于统计学和数学方法，还需要结合具体应用场景的需求，制定

科学的管理规则。

（一）模型拟合度的基本概念与评价指标

模型拟合度通常通过一系列评价指标来衡量，如R2、均方误差

（MSE）、赤池信息准则（C）和贝叶斯信息准则（BIC）等。这些指标

从不同