基本信息
文件名称:面向视觉物体的深度跟踪方法探索与实践.docx
文件大小:49.33 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-07-17
总字数:约3.69万字
文档摘要
深度洞察:面向视觉物体的深度跟踪方法探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域,视觉物体深度跟踪技术占据着至关重要的地位,其研究对于推动该领域的发展具有深远意义。随着计算机技术与人工智能技术的飞速发展,计算机视觉已广泛渗透到众多领域,而视觉物体深度跟踪作为其中的关键技术之一,为实现对目标物体的精准定位、持续监测以及行为分析等提供了可能,成为了学术界与工业界共同关注的焦点。
在自动驾驶领域,视觉物体深度跟踪技术是实现车辆安全、高效行驶的核心支撑。自动驾驶汽车需要实时、准确地感知周围环境中的各类物体,如行人、车辆、交通标志和信号灯等,并对它们的运动轨迹进行持续跟踪和预测。通过视