基于GPU优化的医学图像非刚体配准技术深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

医学图像在现代医疗领域中扮演着举足轻重的角色，是临床诊断、治疗以及手术操作不可或缺的关键组成部分。在实际应用中，医学图像常常受到多种因素的影响，包括不同的采集设备、采集时间以及采集部位等，这些因素使得医学图像的分析和处理变得复杂。医学图像配准技术作为医学图像处理的重要基础，旨在寻找源图像和目标图像之间的某种变换，使两幅图像上的特征点在空间上达成一致，进而实现图像信息的融合与知识发现，在疾病诊断、临床治疗、手术规划以及疗效评估等诸多方面得到了极为广泛的应用。

医学图像配准技术主要分为刚性配准和非刚体配准