基于自编码器条件生成对抗网络的心电降噪：方法创新与性能优化

一、绪论

1.1研究背景与意义

心电图（ECG）作为一种通过采集体表固定位置电生理信号来反映心脏活动情况的技术，在现代医学中占据着极为重要的地位，是心脏病诊断的关键依据。它能够捕捉心脏的电生理变化，将心脏的工作状态以电信号的形式呈现出来，为医生提供了直观且关键的诊断信息。通过对心电图的分析，医生可以检测出各种心脏疾病，如心律失常、心肌梗死、心肌缺血等，为患者的治疗和康复提供有力的支持。

然而，心电信号在采集过程中极易受到多种噪声的干扰，严重影响其质量和准确性。这些噪声来源广泛，主要包括基线漂移、工频干扰、肌电干扰以及其他随机噪声等