基本信息
文件名称:基于卷积神经网络的肺结节精准检测技术的深度剖析与创新实践.docx
文件大小:50.23 KB
总页数:26 页
更新时间:2025-07-18
总字数:约3.39万字
文档摘要
基于卷积神经网络的肺结节精准检测技术的深度剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景
肺癌,作为全球范围内发病率与致死率双高的恶性肿瘤,严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球最新癌症负担数据显示,2020年全球肺癌新发病例约220万例,死亡病例约180万例,其发病率和死亡率在所有癌症类型中均名列前茅。在我国,肺癌同样是发病率和死亡率最高的癌症,国家癌症中心发布的2022年全国癌症报告显示,2016年我国肺癌新发病例约82.8万,死亡病例约65.7万,严重影响国民健康水平与社会经济发展。
肺结节作为肺癌的早期表现之一