基本信息

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文档摘要

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数据挖掘–聚类

一、熟练掌握的六种距离

1.欧氏距离

2.曼哈顿距离

3.切比雪夫距离

4.夫斯基距离

5.欧氏（马氏）距离

6.相关系数

二、各种距离矩阵计算

1.一维样本

设有9人学习成绩如下：76、70、90、84、45、52、60、68、95，计算距离矩阵。

??欧氏距离

欧氏距离123