基于聚类分析的声波信号异常检测方法的深度探究与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

声波信号作为一种重要的信息载体，在众多领域中发挥着关键作用。在工业领域，声波检测技术被广泛应用于设备状态监测与故障诊断。以发电厂的大型汽轮机为例，通过对其运行过程中产生的声波信号进行监测和分析，能够及时发现诸如叶片松动、轴承磨损等潜在故障隐患，从而避免设备突发故障导致的生产停滞，有效保障工业生产的连续性与稳定性，降低维护成本。在海洋探测领域，声波定位系统是不可或缺的工具。科学家们利用声波在海水中的传播特性，向海底发射声波并接收反射回来的信号，进而构建出高精度的海底地形图，这对于海洋地质构造研究、海底矿产资源勘探