面向分析与机器学习的数据质量第2部分：数据质量度量标准研究报告

DataQualityforAnalyticsandMachineLearning—Part2:DataQualityMetricsStandardResearchReport

摘要

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展，数据质量已成为影响模型性能的关键因素。高质量的数据不仅能提升机器学习模型的准确性和泛化能力，还能降低训练过程中的偏差风险。然而，当前数据标注市场缺乏统一的质量评估标准，导致不同来源的数据质量参差不齐，影响AI系统的可靠性。

本报告围绕《面向分析与机器学习的数据质量