面向分析与机器学习的数据质量第4部分：数据质量过程框架标准化研究报告

DataQualityforAnalyticsandMachineLearning—Part4:DataQualityProcessFrameworkStandardizationResearchReport

摘要

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展，数据质量成为影响模型性能的关键因素。高质量的训练数据能够显著提升机器学习模型的准确性和泛化能力，而低质量数据则可能导致模型偏差、过拟合等问题。因此，国际标准化组织（ISO）和各国标准化机构开始制定相关标准，以规范数据质量管理