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文件名称:基于阶次分析的风机齿轮箱振动信号特征提取与故障诊断研究.docx
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更新时间:2025-07-18
总字数:约4.18万字
文档摘要

基于阶次分析的风机齿轮箱振动信号特征提取与故障诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球对清洁能源需求的不断增长,风力发电作为一种重要的可再生能源利用方式,近年来取得了飞速发展。据全球风能理事会(GWEC)《2023全球风电发展报告》数据,2015至2022年,全球风电累计装机容量从433GW增长至906GW,年复合增长率为11.12%。2022年全球新增风电装机容量77.6GW,其中陆上风电装机68.8GW,占比88.7%;海上风电装机8.8GW,占比11.3%。中国在风力发电领域也成绩斐然,2013-2022年,中国风电行业累计装机规模持续上升