基本信息

---

下载

文档摘要

---

1/23

多任务学习中的模型不确定性量化与校准方法研究

第一部分多任务学习中模型不确定性量化的意义 2

第二部分现有不确定性评估方法的优势与不足 3

第三部分基于深度学习的模型不确定性评估技术 5

第四部分融合贝叶斯推断和蒙特卡洛采样的不确定性量化方法 8

第五部分异构数据下多任务学习的不确定性建模与校准 9

第六部分面向大规模数据集的模型不确定性量化技术 1

第七部分考虑标签噪声的多任务学习模型不确定性校准策略 12

第八部分联邦学习中的模型不确定性评估与校准方法研究 14

第九部分深度生成模型中的不确定性量化与校准