基本信息

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文档摘要

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多源信息融合下的神经机器翻译：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球化进程不断加速的当下，跨语言交流的需求愈发迫切。不同国家和地区之间在政治、经济、文化、科技等领域的合作日益紧密，语言作为沟通的桥梁，其重要性不言而喻。然而，世界上存在着数千种语言，语言之间的差异给交流带来了巨大的障碍。据统计，全球大约有7000种语言，其中使用人数超过100万的语言仅有140多种，这意味着绝大多数语言在跨语言交流中面临着严峻的挑战。机器翻译技术的出现，为打破语言壁垒提供了可能。

神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）作为机器翻译领域的重要