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摘要

随着全球人口老龄化趋势的加剧，中老年人群的健康问题逐渐成为公共卫

生领域的关注焦点。而在中老年人群的健康问题中，复杂疾病备受关注。基于多

方面因素准确预测中老年人是否患复杂疾病，对于制定有效的健康政策和干预

措施至关重要。本论文采用了一种新颖的非参方法——基于深度条件生成的条

件分布采样器（GCDS），利用中国健康与营养调查（CHNS）数据来构建模型并

验证模型的预测准确率。

传统方法比如逻辑回归等，重点放在估计响应的条件平均值或中位数上，在

处理低维以及具有线性关系的数据上有着较好的