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摘要

人的睡眠时间占据了生命的三分之一，睡眠健康从各个方面影响着人的身心健康，

其重要性不言而喻。睡眠健康的好坏并不能由睡眠的长短进行简单判断，需要被全面地

检测和评估，用以改善个人睡眠习惯、预防睡眠疾病。临床上，睡眠多导图是检测的“金

标准”，但由于设备使用复杂、检测费用高以及使用舒适度低，不适合日常监护。本文

使用无线便携睡眠信号采集系统记录睡眠声学信号，提取其多维特征并进行筛选融合，

结合机器学习方法，实现睡眠呼吸相关疾病的分析和睡眠分期的检测。具体工作如下：

（1）基于声学