基于多维度数据与机器学习算法的中小企业信用评级预测模型构建与实证研究

一、引言

1.1研究背景

在全球经济格局中，中小企业占据着举足轻重的地位，是推动经济增长、促进创新以及稳定就业的关键力量。据相关数据显示，中小企业在企业总数中占比极高，贡献了可观的GDP份额，并创造了大量的就业岗位。在创新方面，中小企业凭借其灵活性和创新性，在诸多领域取得了显著的技术突破和产品创新成果，成为推动产业升级和经济结构调整的重要动力。

中小企业的稳定发展离不开资金的支持，而融资对于中小企业而言至关重要。信用评级作为评估企业信用风险的重要工具，在中小企业融资过程中扮演着核心角色，是企业进入金融市场的“通行证”