基本信息

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文档摘要

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探索粗糙集理论下属性约简算法的优化与创新

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下，我们正处于一个数据爆炸的时代。随着互联网、物联网、传感器技术等的广泛应用，各领域的数据规模呈现出指数级增长态势。国际数据公司（IDC）预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB，这些数据涵盖了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。如此庞大而复杂的数据资源，虽然蕴含着巨大的价值，但也给数据处理和分析带来了前所未有的挑战。

数据维度的不断增加，使得传统的数据挖掘和机器学习算法在处理大规模数据时面临诸多困境。一方面，高维数据会导致计算复杂度急剧上升，算法运