基本信息
文件名称:基于核函数的学习算法.ppt
文件大小:1.26 MB
总页数:34 页
更新时间:2025-07-18
总字数:约3.73千字
文档摘要

核函数主要的核函数有三类:多项式核函数径向基函数S形函数有监督学习(supervised?learning)监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,也就具有了对未知数据进行分类的能力。典型的例子就是SVM(可支持向量机)、KFD(基于核的Fisher判别分析)。SVM(Supportvectormachines)SVM是基于SLT的一种机器学习方法。简单的说,就是将数据单元表示在多维空间中,