基于Meta图的关联规则自然语言表示：方法、系统与应用探索

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，数据挖掘技术作为从海量数据中提取有价值信息的关键手段，正广泛应用于各个领域。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，旨在发现数据集中项目之间的潜在关联和模式，为决策提供有力支持。例如在零售业中，通过关联规则挖掘可以发现顾客购买行为中的规律，如哪些商品经常被一起购买，从而帮助商家优化商品布局、制定促销策略，提高销售额和客户满意度；在医疗领域，关联规则挖掘可用于分析疾病症状与诊断结果之间的关系，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。因此，关联规则挖掘在商业智能、医疗诊断、金融分析、生物信息学等